نظرة عامة على البرنامج
يعد "أخصائي تحليل البيانات المعتمد" دورة تدريبية عملية من المستوى الأول تهدف إلى تزويدك بالمفاهيم والأدوات اللازمة لأداء أنشطة إعداد التقارير الإحصائية والتحليلية ، من أجل توليد قيمة من البيانات الموجودة. ستزودك الدورة بالمعرفة المطلوبة لفهم الأساليب المتميزة المستخدمة في تفسير البيانات الإحصائية. أيضًا ، من خلال حضور هذه الشهادة في البرنامج ، ستكون قادرًا على فهم المنهجية الأساسية المستخدمة في التفسير الإحصائي للبيانات الكمية وتصبح بارعًا في استخدام ميزات Microsoft Excel الرئيسية ورسوم بيانية ومخططات باريتو.
فوائد
- تحسين عملية صنع القرار في المنظمة من خلال اكتساب المعرفة حول تحليل البيانات وتفسيرها ؛
- الحصول على البيانات الأكثر صلة التي تحتاجها من خلال إعداد عملية تحليل البيانات المخصصة ؛
- تحقيق موافقة الإدارة ، من خلال فهم فائدة تطبيق منهجية تحليل البيانات المخصصة في أنشطة الأعمال اليومية ؛
- توفير إطار منطقي لفهم أدوات تحليل البيانات.
أهداف التعلم
- تطوير التدريب العملي ، نظرة عامة عملية لتحليل البيانات والمواضيع المتصلة ؛
- دمج المفاهيم الإحصائية وأدوات التحليل المستخدمة على نطاق واسع في بيئات تحليل الشركات ؛
- تحليل أمثلة للتطبيقات العملية للطرق الإحصائية المستخدمة في حل قضايا الأعمال الواقعية ؛
- الحصول على إتقان MS Excel الأساسية والتقنيات الإحصائية على الرغم من الأمثلة العملية.
ملف المشاركين
- تم تصميم الدورة التدريبية لأي شخص لديه تدريب رياضي أساسي وكفاءات أساسية في استخدام Microsoft Excel. المعرفة الإحصائية والمعرفة المتوسطة أو المتقدمة في Excel ، والخبرة العملية مع تحليل البيانات والواجبات ذات الصلة ليست ضرورية ، ولكنها قد تسهم في فهم أفضل وتغطية أعمق لمحتوى الدورة التدريبية. قد يساعد تنوع خلفية المشاركين في تغطية شاملة للمخطط بأكمله.
- يتم توجيه الدورة إلى المديرين وممثلي الموارد البشرية والمحللين ومدققي الحسابات أو خبراء اللوجستيات والاستحواذ ، وكذلك للمهنيين من مجالات الأعمال الأخرى ، الذين يتعاملون مع تحليل البيانات.
- قد تكون الدورة أيضًا نقطة انطلاق للراغبين في متابعة الفرص الوظيفية في تحليل البيانات ونمذجة البيانات والأنشطة ذات الصلة (مثل إدارة الحملات واستخراج البيانات والإحصاءات وإدارة المخاطر والإبلاغ ومعالجة البيانات لتحليل الاستقصاءات وما إلى ذلك).
الفوائد التجارية الرئيسية
- تحقيق وضوح العمليات وتحسين الاستراتيجية من خلال تنفيذ أطر تحليل البيانات ؛
- تحسين عمليات الإبلاغ عن الأداء عن طريق سد الثغرات الموجودة في أدوات تحليل البيانات ؛
- تحقيق نتائج متفوقة من خلال تنفيذ إجراءات تحليل البيانات.
جدول أعمال البرنامج
- مقدمة من المشاركين ؛
- إعداد التوقعات ؛
- صياغة أهداف التعلم ؛
- عرض جدول أعمال الدورة.
- التعاريف وفائدة تحليل البيانات ؛
- عملية تحليل البيانات ؛
- إعادة التنظيم على أساس التحليل ؛
- حوكمة تحليل البيانات.
- دقة البيانات؛
- التناقضات المنطقية ؛
- أخطاء أخذ العينات البيانات ؛
- مقارنة البيانات
- اكتمال البيانات
- التفسير الاقتصادي / التجاري للبيانات النوعية.
- هيكل البيانات
- التحديات في تجميع البيانات ؛
- إعداد البيانات ؛
- تحكيم خبير؛
- التحليل التلوي وتوليف التقييم.
- تطبيع البيانات.
الميسر
ادريان اويو
خبير الموضوع
معهد KPI
أدريان أوتويو خبير موضوع بمعهد KPI واكتسب 15 عامًا من الخبرة في مجال التحليل الإحصائي والاقتصادي والتجاري في مختلف الأدوار داخل الحكومة والمؤسسات الأكاديمية والشركات متعددة الجنسيات.
خلال خبرته ، حصل على خبرة في العمل وتلقى تدريبات في المجالات التالية: سوق العمل ، والاقتصاد الصحي ، والهجرة ، والتسويق الكمي - بما في ذلك الدراسات الاستقصائية عبر الإنترنت ، والمؤشرات المركبة ، ونماذج الافتراضي والمخاطر ، وتحليلات الأعمال وذكاء الأعمال ، وإعداد البيانات و التجهيز والتدريس والتدريب.
يتضمن العمل الذي قام به القيام بالتحليل الإحصائي باستخدام الطرق الرئيسية التالية: تحليل الانحدار ، بما في ذلك التحليل اللوجستي ، نماذج البيانات / التسلسل الهرمي ، تحليل العوامل ومعيار PCA ، تحليل انحدار Bayesian ، تحليل الكتلة ، تحليل سلة السوق ، أشجار القرار ، و معالجة اللغة الطبيعية. استكمل أدريان مجموعة العمليات هذه بإضافة تحليل البيانات والتقارير التي تستهدف احتياجات محددة ، بما في ذلك تحليلات الصناعة والمنافسة ، ودراسات SWOT و SBP ، والإحاطات والمذكرات الحكومية ، والورق الأكاديمي ووقائع المؤتمرات ، واسترجاع البيانات المتخصصة من مصادر مختلفة ، وعرض النتائج إلى الجماهير غير المتخصصة وتقصي الحقائق للتحليلات رفيعة المستوى.
بالإضافة إلى المهام الإحصائية ، تشمل خبرات العمل المهمة الأخرى دعم التحليلات في شكل إدارة متتالية ومعالجة الاستطلاعات عبر الإنترنت ، ومعالجة واسعة للبيانات لمجموعات البيانات الكبيرة ، ومعالجة البيانات الدقيقة ، واسترجاع واستخدام وتقديم المشورة بشأن استخدام الإحصاءات الرسمية ، وإعداد منتجات إحصائية مخصصة وتخصيص التقارير ، وأخيراً وليس آخراً ، تطوير برامج نصية وأدوات عرضية لأتمتة المهام المعقدة.
يتم دعم هذه المهارات والقدرات من خلال الخبرة الواسعة والتدريب في SAS و R ، وأساليب التعلم الآلي والنمذجة ، مدعومة باتصال مستمر مع الأوساط الأكاديمية إما في شكل بحث عملي ، والتدريب المستمر الذي تقدمه SAS و Johns Hopkins University Data Science البرنامج ومن خلال تدريس الإحصاءات والأساليب الكمية.
خبرة التعلم
- تقييم الاحتياجات - أكمل استبيانا لتحديد تجربة تعليمية مخصصة وذات صلة ؛
- اختبار التقييم قبل الدورة - خذ اختبارًا قصيرًا لتحديد مستواك الحالي من المعرفة ؛
- التوجيه والجدول الزمني - تحليل وثيقة تقدم إرشادات حول كيفية تعظيم تجربة التعلم الخاصة بك ؛
- مقدمة عن المنتدى - شارك رسالة مقدمة لتقديم نفسك للمشاركين الآخرين في الدورة ؛
- التوقعات - شارك توقعاتك فيما يتعلق بالدورة التدريبية ؛
- القراءة المسبقة - قم بالاطلاع على سلسلة من الوثائق لفهم محتوى الدورة التدريبية بشكل أفضل.
- إنشاء نماذج مخصصة لتحليل البيانات بناءً على متطلبات مؤسستك ؛
- اكتساب المعرفة حول مفاهيم تحليل البيانات الأساسية (والمتقدمة) والأدوات الإحصائية ؛
- تطبيق المعرفة المكتسبة في التمارين العملية ، بهدف تعزيز عملية التعلم.
- مناقشات المنتدى - بدء مناقشة حول المنتدى والمساهمة في مناقشة افتتحها مشارك آخر ؛
- خطة العمل - وضع خطة للإجراءات والمبادرات التي تنوي تنفيذها بعد الدورة التدريبية ؛
- عرض تقديمي داخلي - إنشاء وتقديم عرض تقديمي قصير لـ PowerPoint لمشاركة المعرفة المكتسبة في الدورة التدريبية مع زملائك ؛
- قراءة إضافية - انتقل من خلال سلسلة من الموارد لتوسيع المعرفة المتعلقة المحتوى الخاص بك ؛
- مجلة التعلم: فكر في تجربة تعلمك على 3 مراحل واستكمل مجلة
- شهادة الإنجاز (نسخة إلكترونية): بعد الانتهاء من الأنشطة السابقة للدورة التدريبية واجتياز الشهادة في الامتحان ؛
- شهادة حضور (نسخة ورقية): بعد المشاركة في دورة تدريبية في الموقع لمدة 3 أيام ؛
- الدبلوم المهني المعتمد في تحليل البيانات (نسخة ورقية): بعد الانتهاء بنجاح من جميع المراحل الثلاث من تجربة التعلم.
